ARMA是机器学习吗 arm 机器人

自从ARM在年月发布ARM V8架构以来，已经过去将近年了，而在年ARM终于推出了ARM V9架构，新的架构在兼容ARM V8的基础上，提升了安全性能，AI性能，改进的矢量性能和DSP功能。

而ARM V9的移动处理器近期也发布了，本次依旧是1+3+4的设计，分别是Cortex-X2，Cortex-A710和Cortex-A510，分别对应前代的Cortex-X1，Cortex-A78和Cortex-A55，本次的升级意义还是比较重大的，因为这次涉及架构体系的变更。

在本次升级中，Cortex-X2和Cortex-A510将不再支持AArch32，二者仅支持AArch64微体系结构，不过Cortex-A710仍然支持AArch32，至于为什么不全面放弃AArch32，ARM表示主要是为了照顾中国市场，因为中国国内没有统一的应用商店。

在海外市场，Google Play商店在年就要求软件开发者上传位应用程序，在今年夏天晚些时候将会停止向位兼容设备提供位应用程序，根据ARM的说法，全面进入位要到年，不过从实际情况来看，海外市场在年就可以完成转变。

这样子的话，到时候只有Cortex-A710可以执行位程序，也就是说位程序因为无法在Cortex-X2上面运行，所以无法获得更佳的性能表现，同时在Cortex-A510上面也无法运行，所以位程序在能耗方面也会面临尴尬，这对于手机厂家算是一个考验吧。

在性能方面，Cortex-X2相比Cortex-X1，IPC性能提高%，峰值性能可以提升%，机器学习能力翻倍，不过比较有意思的是，在相关PPT中，可以看到Cortex-X2的L3是8MB，而Cortex-X1的L3缓存是4MB，这种对比方法似曾相识啊。

如果到时候高通和三星推出的芯片中，Cortex-X2核心的L3缓存没有采用8MB的配置，而是进行了缩减，那相关芯片的Cortex-X2核心的IPC性能估计就没有PPT上面那么好看了，而且万一再遇上工艺问题，那实际表现会更惨，今年的Cortex-X1就是前车之鉴。

Cortex-A710相比Cortex-A78，性能提升%，能效比提升%，机器学习能力翻倍，性能提升不大，主要偏重能效表现。
Cortex-A510相比Cortex-A55，性能提高%，能效比提升%，机器学习能力提升2倍，%的性能提升感知不会很强，性能翻倍后还差不多，看其能效比曲线，发现和A55相比并没有很多优势。

从相关性能和能效的变化来看，延续了之前的思路，靠Cortex-X2拉单核性能，靠Cortex-A710平衡PPA（功率，性能和面积），小核心部分本次终于升级了，不过相关性能提升幅度并不算高，最多也就是A73的水平，和苹果的小核心依旧无法相提并论，要知道苹果的icestorm已经做到了A76的水平。

除了上面的CPU微体系结构变化，本次ARM还采用了新的DynamIQ共享单元（DSU-）设计，其目的在于增加带宽和提高电源效率，DSU-和目前的设计相比，总带宽最多可以增加5倍。L3缓存可以增加到16MB，提升同频性能，提升带宽和多核性能，最多支持8个Cortex-X2核心。

除了前面2个变化，本次还有两个新的互连IP，分别是CI-（可以简单理解为CPU内部互联）和NI-（可以简单理解为CPU，GPU，NPU等各个IP模块之间互联），考虑到目前三星，联发科和高通都有自己的互连IP，所以这些公司估计没有什么兴趣采用ARM的方案。

从ARM的PPT来看，本次升级的最大卖点还是ARM V9指令集，三个核心的改动都不算很大，以微观优化为主，Cortex-X2继续拉单核性能，优化了一下能耗。Cortex-A710相比Cortex-A78的提升就更小了，其主要是为了保PPA，至于看起来改变最大的Cortex-A510小核心，就有些让人失望了，实际性能依旧不够看，能效比其实也没有比A55优秀多少。

DynamIQ共享单元的变化，感觉更多的还是为了ARM笔记本处理器而考虑，实际上手机处理器目前是不需要那么大的带宽提升的，因为就手机处理器1+3+4的设计，实际上是吃不了这么高的带宽的，而且手机还要考虑功耗问题，不可能上很多Cortex-X2核心。互联IP部分就不提了，高通这些大厂其实都有自己的互联IP，看不看得上ARM的方案还是一个问题。